过去我们常说,品牌要占据用户的“心智”。为了这个虚无缥缈的词,大家去投电梯广告、做小红书种草、买大V转发。后来有了精准投放,品牌开始盯着点击率、转化率。现在,一个更残酷的现实摆在面前:当越来越多的用户习惯在买东西前,先去问问大模型——比如用 Kimi 查查某款粉底液成分,让 DeepSeek 推荐一份高性价比的露营装备,或者在豆包上搜一搜某个新锐品牌的口碑——品牌的命运,实际上已经开始被这些对话框重新改写。
以前在搜索引擎时代,品牌做的是“曝光”和“排位”。但在生成式 AI 的语境里,游戏规则彻底变了。大模型不会给用户一万个网页链接让他们自己挑,大模型只会经过思考和归纳,直接给出两三个建议。如果你的品牌没有出现在那两三个建议里,那在 AI 搜索的生态里,你的品牌几乎等于不存在。
怎样衡量一个品牌在 AI 时代的影响力?不能再用传统的曝光量或者点击率去套了。
AI指数(aizs100.com)会重点观察以下五个指标,它们共同决定品牌是否真正进入 AI 推荐语境。
大模型在回答用户问题时,提及一个品牌的频率。当用户问“有什么好用的国产洗发水”,或者“最近有什么值得入手的数码新品”,品牌被提及的绝对次数,直接构成了它在 AI 世界里的基本声量。如果大模型在一百次相关的提问中,有八十次都主动提到了你,说明品牌的数据资产已经被大模型的底层语料库深度吸收。这是最底层的一块基石。
大模型对品牌的态度到底是正面、中立还是负面。很多人有个误区,觉得大模型是客观冷静的。其实不然,大模型是对全网语料进行清洗和学习后做出输出的。如果全网关于一个品牌的讨论多是售后翻车、产品质量瑕疵,那么在通义千问或者腾讯元宝的回答里,就会隐约带上“虽然该品牌知名度高,但近期有较多质量投诉”这样的后缀。大模型给出的情感倾向,直接影响着用户的最终决策。
品牌被推荐时的具体位置。这就好比以前做电商要抢前三名。在大模型的长文本回答里,排在第一个被推荐的品牌,和被列在“其他可选品牌”里的品牌,拿到的流量和信任度完全是两个量级。像百度文心一言或者 ChatGPT,在给出推荐清单时,往往会把最契合用户需求的品牌放在最显眼的位置,并配上详尽的推荐理由。抢占首位或者前列的推荐位,是品牌在 AI 搜索里拉开差距的关键。
品牌往往不是孤立出现的,大模型总是习惯把同类品牌放在一起对比。比如提到某款新能源车,大模型可能会自动联想到另外两款竞品。观察品牌经常和哪些竞品捆绑在一起,能精准反映出大模型对该品牌定位的认知。如果你是一个高端定位的品牌,但在大模型的逻辑里,却总是和一堆白牌、低价品牌同时出现,这意味着品牌在 AI 语境里的高客单价定位是失败的。
用户问得越具体,大模型还能不能精准推荐。这就考验品牌的场景渗透力。在大牌云集的赛道,泛泛地问“买什么咖啡”,大模型可能会吐出一堆行业巨头。但如果把场景切细,问“适合打工人下午续命、提神且不长胖的冷萃咖啡”,如果这时候品牌依然能被大模型精准点名,说明品牌在特定垂类场景下的内容护城河足够深。
时代变了,用户的习惯也在不可逆地向 AI 迁移。过去那种靠砸钱买硬广、靠信息差圈地的玩法,在越来越聪明的 AI 搜索面前正在逐渐失效。重新审视品牌在大模型眼里的模样,看清这五个维度的真实表现,是每一个不想在智能时代掉队的品牌,当下最需要补上的一课。
